El problema
Una barbería o un studio vive en sus mensajes. Llegan a las once de la noche, en domingo o a media cita. El que no se contesta a tiempo se va con otro, y el espacio que nadie confirmó se queda vacío.
Muchos de estos negocios además invierten en pauta. Pagan para que les escriban y luego no alcanzan a contestar. Para un negocio chico, cada espacio vacío es dinero que no regresa.
Qué hace
El agente vive en WhatsApp Business API, Instagram y Messenger. Contesta dudas de precios y horarios, agenda y reagenda, aparta lugares en clases, manda recordatorios antes de cada cita y le escribe a quien no llegó.
El dueño ve todo en un panel: sus citas, sus clientes y lo que el agente ha resuelto. Si quiere meter mano en una conversación, lo hace. Pero el día a día ya no depende de que él tenga el celular en la mano.
Cómo llegamos aquí
Empezamos con dentistas. Luego abrimos a dentistas, studios y barberías, y ahí metimos el agente de IA, porque casi nadie lo estaba haciendo bien. Después decidimos enfocarnos en la rama dental, y nos topamos con que en salud hay muchas cosas delicadas que un agente no debería resolver solo.
Así que saltamos a los negocios de citas 1 a 1, como las barberías: tickets más recurrentes y más altos, muchos invierten en pauta y casi todos ya manejan todo por WhatsApp. Los studios y negocios de clases se quedaron con nosotros.
No elegimos la vertical que más nos gustaba. Elegimos la que el agente podía resolver bien.
Lo más difícil
El agente. No porque sea difícil de construir, sino porque hay casos muy específicos que solo aparecen con clientes reales: la persona que reagenda tres veces, el mensaje ambiguo, la pregunta que nadie anticipó.
La única forma de resolverlos es monitorear constantemente y ajustar, hasta que el agente sea lo más inteligente y preciso posible. No hay versión terminada; hay una versión que cada semana se equivoca menos.
Lo que me costó aprender
El primer cliente fue una escuela de estimulación temprana. No era nuestro cliente ideal y no tenía un problema claro. Construimos funciones durante la venta, probaron el agente menos de dos semanas y nunca usaron la plataforma.
De ahí salió la regla con la que construyo hoy: primero una sola pain, validada, para un solo tipo de cliente.
Leer el escrito →Cómo está construido
El agente está orquestado con LangGraph y corre en Vertex AI con Gemini Flash, conectado a WhatsApp Business API, Instagram y Messenger. El panel del negocio está en Next.js.
La bandeja de conversaciones es la misma infraestructura que usa Kipu. Lo que aprendemos en un producto lo aprovechamos en el otro.
